Als «logistic» getaggte Fragen

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Flexible Version der logistischen Regression

Ich versuche, eine logistische Regression anzupassen, bei der es einen großen Unterschied in der Anzahl der Datenpunkte in beiden Gruppen gibt (70 gegenüber 10.000). Ein statistischer Freund von mir hat mir gesagt, dass dies ein bekanntes Problem mit der logistischen Regression ist und dass es für...

modeling logistic binary-data
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Multilabel logistische Regression

Gibt es eine Möglichkeit, mithilfe der logistischen Regression mehrfach beschriftete Daten zu klassifizieren? Mit mehrfach beschriftet meine ich Daten, die gleichzeitig zu mehreren Kategorien gehören können. Ich möchte diesen Ansatz verwenden, um einige biologische Daten zu klassifizieren....

classification logistic multilabel
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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?

Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und...

anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka
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Post-hoc-Test nach 2-Faktor-Wiederholungsmessungen ANOVA in R?

Ich habe Probleme, eine Lösung für die Durchführung eines Post-hoc-Tests (Tukey HSD) nach einer ANOVA mit 2 Faktoren (beide innerhalb der Probanden) mit wiederholten Messungen in R zu finden. Für die ANOVA habe ich die aov-Funktion verwendet: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)),...

r anova repeated-measures post-hoc tukey-hsd goodness-of-fit curve-fitting sem latent-variable mplus anova post-hoc tukey-hsd markov-process image-processing r time-series causality granger-causality anova mixed-model lme4-nlme random-effects-model r matlab data-transformation multinomial notation estimation nonparametric logistic r missing-data multiple-imputation mice
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Anwenden von Aktualität in der logistischen Regression

Gibt es statistische Konzepte oder Theorien, wie die Aktualität effektiv gemessen werden kann, wenn jüngsten Ereignissen mehr Gewicht beigemessen wird als älteren. Ich erstelle ein logistisches Regressionsmodell und möchte verschiedene Faktoren basierend auf der Aktualität der Ereignisse...

regression logistic
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Große Cox-Regression mit R (Big Data)

Ich versuche, eine Cox-Regression für einen Beispieldatensatz von 2.000.000 Zeilen wie folgt mit nur R auszuführen. Dies ist eine direkte Übersetzung eines PHREG in SAS. Die Stichprobe ist repräsentativ für die Struktur des Originaldatensatzes. ## library(survival) ### Replace 100000 by...

r logistic survival sas cox-model
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Warum würde ein statistisches Modell bei einem riesigen Datensatz überanpassen?

Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly...

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