Als «logistic» getaggte Fragen

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Polynomterm in der logistischen Regression

Ich habe ein logistisches Regressionsmodell erstellt, das einen Polynomterm bis Grad 2 enthält. Mir ist bekannt, dass die logistische Regression die Antwortvariable als nichtlineare Funktion der Prädiktoren modelliert. Ist es sinnvoll, einen Polynombegriff in die logistische Regression...

logistic polynomial
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Verzerrte Verteilungen für logistische Regression

Ich habe ein logistisches Regressionsmodell entwickelt, das auf retrospektiven Daten aus einer nationalen Trauma-Datenbank für Kopfverletzungen in Großbritannien basiert. Das Hauptergebnis ist die 30-Tage-Mortalität (als Outcome30Maß angegeben). Weitere Maßnahmen in der gesamten Datenbank mit...

r regression logistic splines
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Was sind einige Gründe, warum iterativ neu gewichtete kleinste Quadrate nicht konvergieren würden, wenn sie für die logistische Regression verwendet werden?

Ich habe die Funktion glm.fit in R verwendet, um Parameter an ein logistisches Regressionsmodell anzupassen. Standardmäßig verwendet glm.fit iterativ neu gewichtete kleinste Quadrate, um die Parameter anzupassen. Was sind einige Gründe, warum dieser Algorithmus bei Verwendung für die logistische...

r logistic generalized-linear-model convergence irls
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Finden Sie die Verteilung und transformieren Sie sie in die Normalverteilung

Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...

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Ein konkretes Beispiel ist die Durchführung einer SVD, um fehlende Werte zu unterstellen

Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der obigen Matrix die NA-Werte...

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