In Kommentaren , die meiner Antwort auf eine verwandte Frage folgen, fragten Benutzer ssdecontrol und Glen_b, ob eine gemeinsame Normalität von und notwendig ist, um die Normalität der Summe zu behaupten . Dass Gelenknormalität ausreicht, ist natürlich bekannt. Diese Zusatzfrage wurde dort nicht...
Für die Arbeit mit GMMs (Gaussian Mixture Models) in Python stehen anscheinend mehrere Optionen zur Verfügung. Auf den ersten Blick gibt es zumindest: PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php Tools zur Gemischmodellierung PyEM - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/members/david/softwares/em/ ist...
Wir zeichnen NNN Proben, jede der Größe nnn , unabhängig von einer Normalverteilung (μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) . Aus den NNN Stichproben wählen wir dann die 2 Stichproben mit der höchsten (absoluten) Pearson-Korrelation aus. Was ist der erwartete Wert dieser Korrelation? Danke [PS Das sind keine...
Was sind die statistischen Standardtests, um festzustellen, ob die Daten Exponential- oder Normalverteilungen
Ich teste die Mittelgleichheit mit dem Welch-T-Test. Die zugrunde liegende Verteilung ist alles andere als normal (stärker verzerrt als das Beispiel in einer verwandten Diskussion hier ). Ich kann mehr Daten abrufen, möchte aber eine grundsätzliche Methode, um zu bestimmen, inwieweit dies getan...
Angenommen, ich habe eine Mischung aus endlich vielen Gaußschen mit bekannten Gewichten, Mittelwerten und Standardabweichungen. Die Mittel sind nicht gleich. Der Mittelwert und die Standardabweichung des Gemisches können natürlich berechnet werden, da die Momente gewichtete Mittelwerte der Momente...
EDIT: Ich interessiere mich mehr für die technischen Fragen und Methoden zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit eines "wahren" Maximums in einer bestimmten Population bei einer Stichprobenstatistik. Es gibt Probleme, die Wahrscheinlichkeit schnellerer Läufer als Mr. Bolt anhand von Rekordzeiten zu...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 4 Jahren . Ich habe dieses Problem, wo ich das pdf von Y=X2Y=X2Y = X^2 . Ich weiß...
Wenn Sie sich eine Beta-Distribution mitα = β= 4α=β=4\alpha=\beta=4 ansehen , sieht sie einer Gaußschen Distribution sehr ähnlich . Aber ist es? Wie können Sie beweisen, ob eine Beta (4,4) -Verteilung Gaußsch ist oder
Bitte helfen Sie mir, die einschränkende Verteilung (als ) der folgenden zu finden: wo uiv .n→∞n→∞n \rightarrow \inftyUn=X1+X2+…+XnX31+X32+…X3n,Un=X1+X2+…+XnX13+X23+…Xn3, U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots
Gaußsche Daten, die in einer einzigen Dimension verteilt sind, erfordern zwei Parameter, um sie zu charakterisieren (Mittelwert, Varianz), und es geht das Gerücht, dass etwa 30 zufällig ausgewählte Stichproben normalerweise ausreichen, um diese Parameter mit hinreichend hoher Sicherheit...
Das Verhältnis zweier unabhängiger Normalverteilungen ergibt eine Cauchy-Verteilung. Die t-Verteilung ist eine Normalverteilung geteilt durch eine unabhängige Chi-Quadrat-Verteilung. Das Verhältnis von zwei unabhängigen Chi-Quadrat-Verteilungen ergibt eine F-Verteilung. Ich suche ein Verhältnis...
Ich habe eine lineare Regression, die ziemlich gut ist, denke ich (es ist für ein Universitätsprojekt, also muss ich nicht wirklich sehr genau sein). Punkt ist, wenn ich die Residuen gegen vorhergesagte Werte zeichne, gibt es (laut meinem Lehrer) einen Hinweis auf Heteroskedastizität. Aber wenn ich...
Angenommen, wir haben eine Zufallsvariable mit einem Wertebereich, der durch aaa und bbb , wobei aaa der Minimalwert und bbb der Maximalwert ist. Mir wurde gesagt , dass als n→∞n→∞n \to \infty , wobei nnn ist unsere Stichprobengröße, die Stichprobenverteilung unserer Stichprobe Mittel ist eine...
Hier in Wikipedia heißt es: Für ausreichend große Werte von λλλ (sagen wir λ>1000λ>1000λ>1000 ) ist die Normalverteilung mit dem Mittelwert λλλ und der Varianz λλλ (Standardabweichung ) eine hervorragende Annäherung an die Poisson-Verteilung. Wenn größer als ungefähr 10 ist, ist die...
Angenommen, ich habe eine leptokurtische Variable, die ich in Normalität umwandeln möchte. Welche Transformationen können diese Aufgabe erfüllen? Mir ist durchaus bewusst, dass die Umwandlung von Daten nicht immer wünschenswert ist, aber als akademische Maßnahme möchte ich die Daten in die...
Ich untersuche einen Teil meines Datensatzes mit 46840 Doppelwerten zwischen 1 und 1690, die in zwei Gruppen zusammengefasst sind. Um die Unterschiede zwischen diesen Gruppen zu analysieren, habe ich zunächst die Verteilung der Werte untersucht, um den richtigen Test auszuwählen. Nach einer...
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Ich versuche, die am besten geeignete charakteristische Verteilung von wiederholten Messdaten eines bestimmten Typs zu finden. In meinem Fachgebiet der Geologie verwenden wir häufig die radiometrische Datierung von Mineralien aus Proben (Gesteinsbrocken), um herauszufinden, wie lange es her ist,...
Hier wird die Fehlinterpretation der Annahme der Normalität in der linearen Regression diskutiert (die 'Normalität' bezieht sich eher auf das X und / oder Y als auf die Residuen), und das Poster fragt, ob es möglich ist, nicht normalverteiltes X und Y zu haben und haben noch normalverteilte...