Ich habe eine Zeitreihe, für die ich eine Prognose erstellen möchte und für die ich das saisonale Modell ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2) verwendet habe. Es unterscheidet sich von dem, was R mit auto.arima vorgeschlagen hat (R berechnete ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] wäre besser, ich nannte es...
Ich nehme an einem Kurs über Regressionsmodelle teil, und eine der Eigenschaften, die für die lineare Regression bereitgestellt werden, ist, dass die Residuen immer auf Null summieren, wenn ein Abschnitt enthalten ist. Kann jemand eine gute Erklärung dafür liefern, warum dies der Fall ist?...
Ein Standardfehler ist die geschätzte Standardabweichung σ ( θ ) eines Schätzers θ für einen Parameter θ .σ^(θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Warum heißt die geschätzte Standardabweichung der Residuen "Reststandardfehler" (z. B. in der Ausgabe der R- summary.lmFunktion) und...
Ziemlich grundlegende Frage: Was bedeutet eine Normalverteilung von Residuen aus einer linearen Regression? Wie wirkt sich dies auf meine ursprünglichen Daten aus der Regression aus? Ich bin total ratlos, danke
Ich möchte einen Shapiro-Wilk-W-Test und einen Kolmogorov-Smirnov-Test mit den Residuen eines linearen Modells durchführen, um die Normalität zu überprüfen. Ich habe mich nur gefragt, welche Residuen dafür verwendet werden sollten - die rohen Residuen, die Pearson-Residuen, studentisierte Residuen...
Bei der Modellierung von Zeitreihen besteht die Möglichkeit, (1) die Korrelationsstruktur der Fehlerterme zu modellieren, indem zB ein AR (1) -Prozess (2) die verzögerte abhängige Variable als erklärende Variable einbezieht (rechts) Ich verstehe, dass dies manchmal wichtige Gründe sind (2). Was...
Diese Frage ergibt sich aus meiner tatsächlichen Verwirrung darüber, wie ich entscheiden soll, ob ein Logistikmodell gut genug ist. Ich habe Modelle, die den Zustand von Paaren zwei Jahre nach ihrer Bildung als abhängige Variable als Einzelprojekt verwenden. Das Ergebnis ist erfolgreich (1) oder...
Ich habe mit mehreren Labormitgliedern darüber diskutiert, und wir sind zu mehreren Quellen gegangen, haben aber immer noch nicht die richtige Antwort: Wenn wir sagen, dass ein GLM eine Poisson- Familie hat , sprechen wir dann von der Verteilung der Residuen oder der Antwortvariablen? Streitpunkte...
Ich habe das Modell mit optimiert caret, aber dann das Modell mit dem gbmPaket erneut ausgeführt. Nach meinem Verständnis sollten das verwendete caretPaket gbmund die Ausgabe identisch sein. Nur ein kurzer Testlauf mit data(iris)zeigt jedoch eine Diskrepanz im Modell von etwa 5% unter Verwendung...
Ich habe eine lineare Regression, die ziemlich gut ist, denke ich (es ist für ein Universitätsprojekt, also muss ich nicht wirklich sehr genau sein). Punkt ist, wenn ich die Residuen gegen vorhergesagte Werte zeichne, gibt es (laut meinem Lehrer) einen Hinweis auf Heteroskedastizität. Aber wenn ich...
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Ich führe ein verallgemeinertes lineares Modell durch, bei dem ich eine andere als die normale Familie angeben muss. Wie ist die erwartete Verteilung der Residuen? Sollen die Residuen beispielsweise normal verteilt
Warum ist es notwendig, die Verteilungsannahme auf die Fehler zu setzen, dh yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} mitϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) . Warum nicht schreiben yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} mityi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim...
Diese Frage ist allgemein und langwierig, aber bitte nehmen Sie Kontakt mit mir auf. In meiner Anwendung habe ich viele Datensätze, die jeweils aus ~ 20.000 Datenpunkten mit ~ 50 Features und einer einzelnen abhängigen Binärvariablen bestehen. Ich versuche, die Datensätze mithilfe einer regulierten...
Hier wird die Fehlinterpretation der Annahme der Normalität in der linearen Regression diskutiert (die 'Normalität' bezieht sich eher auf das X und / oder Y als auf die Residuen), und das Poster fragt, ob es möglich ist, nicht normalverteiltes X und Y zu haben und haben noch normalverteilte...
Ich bin ein Doktorand in experimenteller Psychologie und ich bemühe mich sehr, meine Fähigkeiten und Kenntnisse im Analysieren meiner Daten zu verbessern. Bis zu meinem 5. Jahr in Psychologie dachte ich, dass die regressionsähnlichen Modelle (zB ANOVA) die folgenden Dinge annehmen: Normalität...
Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung,...
Ich würde gerne wissen, ob es sinnvoll ist, die Diagramme der Residuen in Bezug auf die abhängige Variable zu untersuchen, wenn ich eine univariate Regression habe. Wenn es sinnvoll ist, was bedeutet eine starke, lineare, wachsende Korrelation zwischen Residuen (auf der y-Achse) und den geschätzten...
Ich beobachte seltsame Muster in Residuen für meine Daten: [EDIT] Hier sind die partiellen Regressionsdiagramme für die beiden Variablen: [EDIT2] Das PP-Diagramm wurde hinzugefügt Die Verteilung scheint in Ordnung zu sein (siehe unten), aber ich habe keine Ahnung, woher diese gerade Linie kommen...
Wenn in einem Cox-Proportional-Hazards-Modell mit vielen Variablen die Schönfeld-Residuen für eine der Variablen nicht flach sind, macht dies das gesamte Modell ungültig oder kann nur die schlecht funktionierende Variable ignoriert werden? Das heißt, interpretieren Sie die Koeffizienten für die...