Ich habe gerade bemerkt, dass die Integration der Quantilfunktion einer univariaten Zufallsvariablen (inverse cdf) von p = 0 nach p = 1 den Mittelwert der Variablen ergibt. Ich habe noch nie von dieser Beziehung gehört und frage mich: Ist das immer so? Wenn ja, ist diese Beziehung allgemein...
Angenommen, ich habe eine Variable Xmit unbekannter Verteilung. In Mathematica SmoothKernelDensitykönnen wir mithilfe der Funktion eine geschätzte Dichtefunktion haben. Diese geschätzte Dichtefunktion kann zusammen mit der PDFFunktion verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion eines...
Ich lese hier gegeben , dass eine Probe aus einer stetigen Verteilung mit cdf folgt die zu korrespondierende Stichprobe einer einheitlichen Standardverteilung.X1, X2, . . . , XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n U i = F X ( X i )FXFX F_X Uich= FX( Xich)Ui=FX(Xi) U_i = F_X(X_i) Ich habe dies mithilfe...
Enthalten das pdf und das pmf und das cdf die gleichen Informationen? Für mich gibt das pdf die gesamte Wahrscheinlichkeit an einem bestimmten Punkt an (im Grunde der Bereich unter der Wahrscheinlichkeit). Die pmf geben die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Punktes an. Die cdf geben die...
Ich habe vier unabhängige gleichmäßig verteilte Variablen a,b,c,da,b,c,da,b,c,d , jeweils in [0,1][0,1][0,1] . Ich möchte die Verteilung von berechnen (a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bc. Ich habe die Verteilung von u2=4bcu2=4bcu_2=4bc zu f 2 ( u 2 ) = - 1
Mir wurde immer gesagt, dass ein CDF einzigartig ist, ein PDF / PMF jedoch nicht einzigartig. Warum ist das so? Können Sie ein Beispiel nennen, bei dem ein PDF / PMF nicht eindeutig
Ich versuche festzustellen, ob mein Datensatz mit kontinuierlichen Daten einer Gammaverteilung mit den Parametern shape 1.7 und rate 0.000063 folgt.====== Das Problem ist, wenn ich mit R ein QQ-Diagramm meines Datensatzes gegen die theoretische Verteilung Gamma (1,7, 0,000063) erstelle, bekomme ich...
Ich versuche, die ' Dichte' -Funktion in R zu verwenden, um Kernel-Dichteschätzungen durchzuführen. Ich habe einige Schwierigkeiten, die Ergebnisse zu interpretieren und verschiedene Datensätze zu vergleichen, da die Fläche unter der Kurve nicht unbedingt 1 zu sein scheint. Für jede...
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein...
In der Regel wird eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über diskrete Variablen mit einer Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion (PMF) beschrieben: Bei der Arbeit mit kontinuierlichen Zufallsvariablen beschreiben wir Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF)...
Ich muss die Dichtefunktion basierend auf einer Reihe von Beobachtungen mit dem Kernel-Dichteschätzer abschätzen. Basierend auf den gleichen Beobachtungen muss ich auch die erste und die zweite Ableitung der Dichte unter Verwendung der Ableitungen des Kerndichteschätzers schätzen. Die Bandbreite...
Inspiriert von meiner anderen Frage möchte ich fragen, wie man den Modus einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF) einer Funktion f( x )f(x)f(x) . Gibt es ein "Kochbuch" -Verfahren dafür? Anscheinend ist diese Aufgabe viel schwieriger als es zunächst
Ich suche nach einer Methode zur Berechnung der Überlappungsfläche zwischen zwei Kerndichteschätzungen in R als Maß für die Ähnlichkeit zwischen zwei Stichproben. Um dies zu verdeutlichen, müsste ich im folgenden Beispiel die Fläche des violett überlappenden Bereichs quantifizieren:...
Ich versuche, die lokalen Maxima für eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zu finden (gefunden mit der densityMethode von R ). Ich kann keine einfache Methode zum Umsehen von Nachbarn durchführen (bei der man sich an einem Punkt umsieht, um festzustellen, ob es sich um ein lokales Maximum in Bezug...
Nehmen wir an, ich habe zwei Verteilungen, die ich im Detail vergleichen möchte, dh auf eine Weise, die Form, Skalierung und Verschiebung leicht sichtbar macht. Eine gute Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, für jede Verteilung ein Histogramm zu zeichnen, sie auf die gleiche X-Skala zu setzen...
Diese Frage ist also etwas umständlich, aber ich habe sorgfältig versucht, sie so einfach wie möglich zu gestalten. Ziel: Kurz gesagt, es gibt eine Ableitung von Negentropie, die keine Kumulanten höherer Ordnung beinhaltet, und ich versuche zu verstehen, wie sie abgeleitet wurde. Hintergrund: (Ich...
Ich möchte lernen, wie man den erwarteten Wert einer kontinuierlichen Zufallsvariablen berechnet. Es scheint, dass der erwartete Wert E[X]=∫∞−∞xf(x)dxE[X]=∫−∞∞xf(x)dxE[X] = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x)\mathrm{d}x wobei f(x)f(x)f(x) die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion von XXX . Angenommen, die...
Wie hier sicher jeder weiß, ist das PDF der Beta-Distribution X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) von f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Ich habe überall nach einer Erklärung der Ursprünge dieser Formel gesucht, aber ich kann sie nicht finden. Jeder...
Laut Wikipedia-Artikel über die Gamma-Verteilung : Wenn X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta) und Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta) , wobei XXX und YYY unabhängige Zufallsvariablen, dann X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) . Aber...
Nachdem ich ein wenig knappe Mathematik durchlaufen habe, denke ich, dass ich eine leichte Intuition für die Schätzung der Kerneldichte habe. Mir ist aber auch bewusst, dass die Schätzung der multivariaten Dichte für mehr als drei Variablen im Hinblick auf die statistischen Eigenschaften ihrer...