Ich habe einige Daten, die zwischen 0 und 1 begrenzt sind. Ich habe das betaregPaket in R verwendet, um ein Regressionsmodell mit den begrenzten Daten als abhängige Variable anzupassen. Meine Frage ist: Wie interpretiere ich die Koeffizienten aus der
Ich habe die Sample-Kovarianzmatrix eines Samples geschätzt und eine symmetrische Matrix erhalten. Mit , würde Ich mag schaffen -variate normalverteilt rn aber deshalb muss ich die Cholesky - Zerlegung von . Was soll ich tun, wenn nicht eindeutig ist?C n C
Ich lese gerade über Bayes'sche Methoden in der Computation Molecular Evolution von Yang. In Abschnitt 5.2 geht es um Prioritäten und insbesondere um Nicht-informative, flache, vage, diffuse, konjugierte und hyperpriore Prioritäten. Dies könnte zu einer übermäßigen Vereinfachung führen, aber...
Ich bin neu im glmnetPaket und bin mir noch nicht sicher, wie ich die Ergebnisse interpretieren soll. Könnte mir bitte jemand beim Lesen des folgenden Traceplots helfen? Das Diagramm wurde erhalten, indem Folgendes ausgeführt wurde: library(glmnet) return <-
Kann mir jemand helfen, die Pearson-Korrelationsformel zu verstehen? die Probe rrr = der Mittelwert der Produkte der Standardwerte der Variablen XXX und YYY . Ich verstehe irgendwie, warum sie XXX und standardisieren müssen YYY, aber wie man die Produkte beider z-Scores versteht? Diese Formel wird...
Nehmen wir an, ich habe zwei oder mehr Stichprobenpopulationen von n-dimensionalen Vektoren mit kontinuierlichem Wert. Gibt es eine nichtparametrische Möglichkeit zu testen, ob diese Proben von derselben Verteilung stammen? Wenn ja, gibt es dafür eine Funktion in R oder
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein...
Ich möchte die Ausgaben von lmer (wirklich glmer) mit einem Spielzeugbinomialbeispiel abgleichen. Ich habe die Vignetten gelesen und glaube zu verstehen, was los ist. Aber anscheinend mache ich nicht. Nachdem ich stecken geblieben war, habe ich die "Wahrheit" in Bezug auf die zufälligen Effekte...
Ich kenne 3 Methoden zur Parameterschätzung, ML, MAP und Bayes Ansatz. Und für den MAP- und Bayes-Ansatz müssen wir Prioritäten für die Parameter festlegen, richtig? Angenommen, ich habe dieses Modell , in dem α , β Parameter sind. Um die Schätzung unter Verwendung von MAP oder Bayes...
Ich habe einen multivariaten Zeitreihendatensatz, der interagierende biologische Variablen und Umgebungsvariablen (plus möglicherweise einige exogene Variablen) enthält. Neben der Saisonalität gibt es in den Daten keinen eindeutigen langfristigen Trend. Mein Ziel ist es zu sehen, welche Variablen...
In der (unbeaufsichtigten) Textmodellierung ist Latent Dirichlet Allocation (LDA) eine Bayes-Version der probabilistischen latenten semantischen Analyse (PLSA). Im Wesentlichen hat LDA = PLSA + Dirichlet Vorrang vor seinen Parametern. Nach meinem Verständnis ist LDA jetzt der Referenzalgorithmus...
Ich habe versucht, den AIC einer linearen Regression in R zu berechnen, ohne die AICFunktion zu verwenden: lm_mtcars <- lm(mpg ~ drat, mtcars) nrow(mtcars)*(log((sum(lm_mtcars$residuals^2)/nrow(mtcars))))+(length(lm_mtcars$coefficients)*2) [1] 97.98786 Allerdings AICgibt einen anderen...
Ich habe gehört, dass die Gratregression als Mittelwert einer posterioren Verteilung abgeleitet werden kann, wenn der Prior angemessen gewählt wird. Ist die Intuition, dass die Einschränkungen, die für die Regressionskoeffizienten durch den Prior festgelegt wurden (z. B. Standardnormalverteilungen...
Verschiedene Beschreibungen zur Modellauswahl für zufällige Effekte von linearen gemischten Modellen weisen an, REML zu verwenden. Ich kenne den Unterschied zwischen REML und ML auf einer bestimmten Ebene, aber ich verstehe nicht, warum REML verwendet werden sollte, weil ML voreingenommen ist. Ist...
Ich habe zwei Variablen - X und Y und ich muss den Cluster maximal (und optimal) = 5 machen. Der ideale Plot von Variablen sieht folgendermaßen aus: Ich würde gerne 5 Cluster daraus machen. Etwas wie das: Daher denke ich, dass dies ein Mischungsmodell mit 5 Clustern ist. Jeder Cluster hat...
Ich habe einen 5-fachen Lebenslauf durchgeführt, um das optimale K für KNN auszuwählen. Und es scheint, je größer K wird, desto kleiner wird der Fehler ... Es tut mir leid, dass ich keine Legende hatte, aber die verschiedenen Farben repräsentieren verschiedene Versuche. Insgesamt gibt es 5, und...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Ich erstelle eine logistische Regression in R mithilfe der LASSO-Methode...
Ich würde gerne wissen, ob Breimans zufälliger Wald (zufälliger Wald in R randomForest-Paket) als Aufteilungskriterium (Kriterium für die Attributauswahl) Informationsgewinn oder Gini-Index verwendet. Ich habe versucht, es auf http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm und in...
Für ein lineares Modell bietet die OLS-Lösung den besten linearen unverzerrten Schätzer für die Parameter. Natürlich können wir eine Tendenz für eine geringere Varianz eintauschen, z. B. eine Kammregression. Aber meine Frage bezieht sich darauf, keine Vorurteile zu haben. Gibt es andere Schätzer,...
Ich suchte nach Möglichkeiten, einen Likelihood-Ratio-Test in R durchzuführen, um Modellanpassungen zu vergleichen. Ich habe es zuerst selbst codiert, dann sowohl die Standardfunktion anova()als auch lrtest()das lmtestPaket gefunden. Bei der Überprüfung wird jedoch anova()immer ein geringfügig...