Als «bayesian» getaggte Fragen

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ABC-Modellauswahl

Es hat sich gezeigt, dass die Auswahl des ABC-Modells unter Verwendung von Bayes-Faktoren nicht zu empfehlen ist, da ein Fehler bei der Verwendung von Zusammenfassungsstatistiken vorliegt. Die Schlussfolgerung in diesem Artikel basiert auf der Untersuchung des Verhaltens einer beliebten Methode zur...

bayesian model-selection prediction abc
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Bayesianische Modellauswahl in PyMC3

Ich verwende PyMC3, um Bayes'sche Modelle für meine Daten auszuführen. Ich bin neu in der Bayes'schen Modellierung, aber laut einigen Blog-Posts , Wikipedia und QA von dieser Website scheint es ein gültiger Ansatz zu sein, den Bayes-Faktor und das BIC-Kriterium zu verwenden, um auswählen zu...

bayesian model-selection pymc
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Neg Binomial und der Prior von Jeffreys

Ich versuche, den Jeffreys-Prior für eine negative Binomialverteilung zu erhalten. Ich kann nicht sehen, wo ich falsch liege. Wenn also jemand darauf hinweisen könnte, wäre das sehr willkommen. Okay, die Situation ist also folgende: Ich soll die vorherigen Verteilungen vergleichen, die unter...

probability bayesian inference prior
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Beispiel für eine maximale a posteriori-Schätzung

Ich habe über Maximum-Likelihood-Schätzung und Maximum-A-Posteriori-Schätzung gelesen und bisher nur konkrete Beispiele mit Maximum-Likelihood-Schätzung getroffen. Ich habe einige abstrakte Beispiele für eine maximale a posteriori-Schätzung gefunden, aber noch nichts Konkretes mit Zahlen darauf:...

bayesian estimation posterior
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R / mgcv: Warum produzieren te () und ti () Tensorprodukte unterschiedliche Oberflächen?

Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich...

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Fisher's Exact Test und hypergeometrische Verteilung

Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung,...

fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling