Ist "Stunde des Tages", in der der Wert 0, 1, 2, ..., 23 sein kann, eine kategoriale Variable? Ich wäre versucht, nein zu sagen, da beispielsweise 5 näher an 4 oder 6 liegt als an 3 oder 7. Andererseits gibt es die Diskontinuität zwischen 23 und 0. Wird es allgemein als kategorisch angesehen oder...
Was ist der Unterschied zwischen der negativen Binomialverteilung und der Binomialverteilung? Ich habe versucht, online zu lesen, und festgestellt, dass die negative Binomialverteilung verwendet wird, wenn Datenpunkte diskret sind, aber ich denke, dass sogar die Binomialverteilung für diskrete...
Ich bin nicht sicher, warum wir kategoriale Variablen Dummy-Code benötigen. Wenn ich zum Beispiel eine kategoriale Variable mit vier möglichen Werten 0,1,2,3 habe, kann ich sie durch zwei Dimensionen ersetzen. Wenn die Variable den Wert 0 hätte, hätte sie 0,0 in zwei Dimensionen, wenn sie 3 hätte,...
Ich habe einen Datensatz mit drei kategorialen Variablen und möchte die Beziehung zwischen allen drei Variablen in einem Diagramm visualisieren. Irgendwelche Ideen? Derzeit verwende ich die folgenden drei Grafiken: Jedes Diagramm ist für eine Grundlinien-Depression (Mild, Moderat, Schwerwiegend)....
Ich verstehe, dass maschinelles Lernen ein Problem darstellen kann, wenn Ihr Dataset stark korrelierte Features aufweist, da diese dieselben Informationen effektiv codieren. Kürzlich hat jemand darauf hingewiesen, dass Sie beim einmaligen Codieren einer kategorialen Variablen korrelierte Features...
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren...
Ich habe gerade festgestellt, dass ich immer ein Regressionsproblem bearbeitet habe, bei dem die unabhängigen Variablen immer numerisch waren. Kann ich die lineare Regression verwenden, wenn alle unabhängigen Variablen kategorisch
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen...
Ich habe Probleme bei der Interpretation der z-Werte für kategoriale Variablen in der logistischen Regression. Im folgenden Beispiel habe ich eine kategoriale Variable mit 3 Klassen und gemäß dem z-Wert ist CLASS2 möglicherweise relevant, während die anderen nicht relevant sind. Aber was heißt das...
Was ist der beste Weg, um eine Beziehung zwischen: kontinuierliche und diskrete Variable, zwei diskrete Variablen? Bisher habe ich Streudiagramme verwendet, um die Beziehung zwischen kontinuierlichen Variablen zu untersuchen. Bei diskreten Variablen werden die Datenpunkte jedoch in bestimmten...
Beim Versuch, Clusteranalysen zu erklären, wird der Prozess häufig falsch verstanden, da er damit zusammenhängt, ob die Variablen korreliert sind. Ein Weg, um die Leute an dieser Verwirrung vorbei zu bringen, ist eine Handlung wie diese: Dies zeigt deutlich den Unterschied zwischen der Frage, ob es...
Was ist ein sinnvolles "Korrelations" -Maß, um die Beziehung zwischen diesen beiden Variablentypen zu untersuchen? Wie geht das in
Um SVM oder Neural Network zu verwenden, müssen kategoriale Variablen in numerische Variablen umgewandelt (kodiert) werden. In diesem Fall werden normalerweise 0-1 Binärwerte verwendet, wobei der k-te kategoriale Wert in (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 ist auf der k-ten Position). Gibt es andere...
Ich habe einen Raum von 35 Dimensionen (Attribute). Mein analytisches Problem ist eine einfache Klassifizierung. Von 35 Dimensionen sind mehr als 25 kategorial und jedes Attribut akzeptiert mehr als 50 Werttypen. In diesem Szenario funktioniert die Einführung einer Dummy-Variablen auch für mich...
Ich verstehe das Konzept, dass der Mittelwert ist, wenn die kategoriale Variable gleich 0 ist (oder die Referenzgruppe ist), was die Endinterpretation ergibt, dass der Regressionskoeffizient die Differenz im Mittel der beiden Kategorien ist. Selbst bei> 2 Kategorien würde ich annehmen, dass jede...
tl; dr Was ist die empfohlene Methode zum Umgang mit discreteDaten bei der Erkennung von Anomalien? Was ist die empfohlene Methode zum Umgang mit categoricalDaten bei der Erkennung von Anomalien? Diese Antwort schlägt vor, diskrete Daten zu verwenden, um nur die Ergebnisse zu filtern. Vielleicht...
Wenn ich in einer linearen Regression eine kategoriale Variable habe ... woher weiß ich, welche statistische Bedeutung die kategoriale Variable hat? Nehmen wir an, der Faktor hat 10 Stufen ... es gibt 10 verschiedene resultierende t-Werte unter dem Dach einer Faktorvariablen ...X...
In einem Blog habe ich folgende Erklärung gefunden und möchte mehr über die Nicht-Transitivität der Korrelation erfahren: Wir haben die folgenden unbestreitbaren Tatsachen: Im Durchschnitt gibt es einen Unterschied im Gehirnvolumen zwischen Männern und Frauen Es gibt eine Korrelation zwischen dem...
Um dies zu verdeutlichen, beziehe ich mich auf die Bereiche Mittelwert, Medianquartil, Varianz und Standardabweichung. Ist es bei der Zusammenfassung einer kategorialen oder qualitativen Univariate unter Berücksichtigung von Nominal- und Ordinalfällen sinnvoll, den Mittelwert, den Median, die...
Ich muss URLs in Kategorien einteilen. Angenommen, ich habe 15 Kategorien, für die ich vorhabe, jede URL auf null zu setzen. Ist ein 15-Wege-Klassifikator besser? Wobei ich 15 Labels habe und Features für jeden Datenpunkt generiere. Oder bauen Sie 15 binäre Klassifizierer auf, sagen Sie: Film oder...