Als «probability» getaggte Fragen

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Kombinieren der Wahrscheinlichkeiten von nuklearen Unfällen

Die jüngsten Ereignisse in Japan haben mich über Folgendes nachdenken lassen. Kernkraftwerke sind normalerweise so ausgelegt, dass das Risiko schwerer Unfälle auf eine „Entwurfsgrundwahrscheinlichkeit“ begrenzt wird, z. B. 10E-6 / Jahr. Dies ist das Kriterium für eine einzelne Anlage. Wie...

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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert

Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene...

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Varianz der Widerstände parallel

Angenommen, Sie haben einen Satz von Widerständen R, die alle mit dem Mittelwert μ und der Varianz σ verteilt sind. Betrachten Sie einen Abschnitt einer Schaltung mit dem folgenden Layout: (r) || (r + r) || (r + r + r). Der äquivalente Widerstand jedes Teils beträgt r, 2r und 3r. Die Varianz jedes...

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Kann ein Modell von P (Y | X) durch stochastischen Gradientenabstieg von nicht-iid-Proben von P (X) und iid-Proben von P (Y | X) trainiert werden?

Beim Trainieren eines parametrisierten Modells (z. B. zur Maximierung der Wahrscheinlichkeit) über einen stochastischen Gradientenabstieg in einem Datensatz wird üblicherweise angenommen, dass die Trainingsmuster aus der Trainingsdatenverteilung entnommen werden. Wenn das Ziel darin besteht, eine...

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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?

Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...