Ich versuche , eine klarere Intuition zu bekommen hinter: „Wenn macht B wahrscheinlicher , dann B macht einen eher“ , dhEINEINAB.B.BB.B.BEINEINA Lassen n ( S.)n(S.)n(S) die Größe des Raumes bezeichnet , in der EINEINA und B.B.B sind, dann Anspruch: P.( B | A ) > P.( B...
Ich habe zwei Zufallsvariablen, die unabhängig und identisch verteilt sind, dh :ϵ1,ϵ0∼iidGumbel(μ,β)ϵ1,ϵ0∼iidGumbel(μ,β)\epsilon_{1}, \epsilon_{0} \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Gumbel}(\mu,\beta) F(ϵ)=exp(−exp(−ϵ−μβ)),F(ϵ)=exp(−exp(−ϵ−μβ)),F(\epsilon) =...
Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n,...
Ich tat dies auf offensichtliche Weise und mein Freund kam mit einer besseren Idee zurück. Könnt ihr beide beurteilen oder verbessern? Auf meine Art: Die Cincinnati Bengals und die Cleveland Browns haben beide am Sonntag zum ersten Mal seit 46 Wochen gewonnen (sagt ESPN). Das schien viel zu...
Angenommen, eine bestimmte Krankheit ( ) hat eine Prävalenz von . Nehmen wir auch an, dass ein bestimmtes Symptom ( ) eine Prävalenz (in der Allgemeinbevölkerung = Menschen mit dieser Krankheit D und Menschen ohne diese Krankheit [wahrscheinlich mit einer anderen Krankheit, aber nicht wichtig]) von...
Ich habe nicht wirklich gesehen, dass Wahrscheinlichkeitsbücher die bedingte Erwartung berechnen, außer für σσ\sigma Algebren, die durch eine diskrete Zufallsvariable erzeugt werden. Sie geben einfach die Existenz der bedingten Erwartung zusammen mit ihren Eigenschaften an und belassen sie dabei....
Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly...
Angenommen, die Erde wurde von Marsraumschiffen angegriffen und wir haben Raketen, die gegen die Raumschiffe abgefeuert werden können. Die Wahrscheinlichkeit, jedes Raumschiff von jeder Rakete zu treffen und zu zerstören, beträgt (unabhängig vom Rest).m = k ⋅ n n pnnnm=k⋅nm=k⋅nm=k \cdot...
Ich habe versucht, Cox 'Theorem und die damit verbundenen Probleme zu verstehen. Es gibt so viele Informationen zu diesem Thema, dass ich hinsichtlich des genauen Zustands des Satzes verwirrt bin. Ich habe festgestellt, dass es drei Hauptthemen gibt, aber da sie eine Vielzahl von Themen abdecken,...
Mir wurde gesagt, dass ein Ereignis nur eine Zufallsvariable ist, die zugewiesen wurde, und dass Zufallsvariablen eine Verallgemeinerung von Ereignissen sind. Ich kann dies jedoch nicht mit der Definition eines Ereignisses als Teilmenge des Probenraums in Verbindung bringen . Darüber hinaus kann...
Das Folgende ist eine Ableitung einer Dichte aus einer Arbeit, die ich gerade studiere. Entschuldigung für die schlechte Qualität, es ist ein ziemlich altes Papier. Ich muss klarstellen, dass die Standard-Exponentialdichte in ( 0 , ∞ ) hat , U auf ( 0 , 1 ) einheitlich ist und sie unabhängig sind....
Sei die Zielverteilung auf die absolut kontinuierlich zum dimensionalen Lebesgue-Maß geschrieben wird, dh:( R d , B ( R d ) ) dππ\pi(Rd,B(Rd))(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))ddd & pgr; ( x 1 , . . . , x d ) λ d λ d ( d x 1 , . . . , d x d ) = λ ( d x 1 ) ⋅ ⋅ ⋅ λ ( d x d...
Ich habe Fragen zur Mischung der konjugierten Priors. Ich habe die Mischung aus konjugierten Priors ein paar Mal gelernt und gesagt, wenn ich Bayesianisch lerne. Ich frage mich, warum dieser Satz so wichtig ist und wie wir ihn anwenden werden, wenn wir eine Bayes'sche Analyse durchführen. Genauer...
Ich habe zwei unabhängige Poisson-Prozesse und mit den Ankunftsraten bzw. . Die erwartete Zeit für das Eintreffen des nächsten Elements für den zusammengeführten Prozess sollte nun .AAABBBλAλA\lambda_AλBλB\lambda_B1λA+λB1λA+λB\frac {1}{\lambda_A+\lambda_B} Angenommen, ist die Ankunftszeit für das...
Wenn eine schwarze Kugel gezogen wird, wird sie im Satz nicht ersetzt, aber weiße Kugeln werden ersetzt. Ich habe mit den Notationen darüber nachgedacht: bbb ,www die anfängliche Anzahl von schwarzen und weißen Kugeln xich= ( b - i ) / ( b + w - i )xich=(b- -ich)/.(b+w- -ich)x_i = (b - i)/(b + w -...
Wenn wir stochastische Regressoren haben, zeichnen wir zufällige Paare für eine Gruppe von , der sogenannten Zufallsstichprobe, aus einer festen, aber unbekannten Wahrscheinlichkeitsverteilung . Theoretisch erlaubt uns die Zufallsstichprobe, einige Parameter der Verteilung kennenzulernen oder...
Lassen eine Anzahl von Ereignissen in Poisson Prozess der unitären Rate ( ) innerhalb Intervall der Länge T . Es ist bekannt, dass mindestens ein Ereignis in dem Intervall beobachtet wurde. Ich möchte die Wahrscheinlichkeit ermitteln, dass sich mehr Ereignisse in dem Intervall
Ich habe ein Tutorial über Randdichten gelesen, als ich auf dieses Beispiel stieß (umformuliert). Eine Person überquert die Straße und wir möchten die Wahrscheinlichkeit berechnen, wenn sie von einem vorbeifahrenden Auto angefahren wird, abhängig von der Farbe der Ampel. Sei H, ob die Person...
Ich habe dieses Rätsel im Internet gesehen: https://ed.ted.com/lessons/can-you-solve-the-frog-riddle-derek-abbott Zusammenfassend; Es gibt eine Population von Fröschen mit Männern: Frauen im Verhältnis 50:50. In Ihrer Nähe befinden sich zwei Bodenflecken, von denen einer einen Frosch und der...
Seite 170 in Philip Tetlocks et al. Das Superforecasting- Buch zeigt den Satz von Bayes in Quotenform als: P.( H.| D)P.( ¬ H.| D)= P.( D | H.) P.( D | ¬ H.)P.( H.)P.(¬ H.)P.(H.|D.)P.(¬H.|D.)=P.(D.|H.)P.(D.|¬H.)P.(H.)P.(¬H.)\frac{P (H|D)}{P (\neg H|D)} = P (D|H) P (D|\neg H) \frac{ P (H)}{P (\neg...