Dies ist zum Teil durch die folgende Frage und die darauf folgende Diskussion motiviert . Angenommen, die iid-Probe wird beobachtet, . Das Ziel ist es, zu schätzen . Aber original probe ist nicht verfügbar. Was wir stattdessen haben, sind einige Statistiken der Stichprobe . Angenommen, ist fest....
Mit einem flachen Prior fallen die Schätzer ML (Frequentist - Maximum Likelihood) und MAP (Bayesian - Maximum A Posteriori) zusammen. Im Allgemeinen spreche ich jedoch von Punktschätzern, die als Optimierer einer Verlustfunktion abgeleitet wurden. Dh (Bayesian) x
Reicht es aus zu zeigen, dass MSE = 0 als n→∞n→∞n\rightarrow\infty ? Ich habe in meinen Notizen auch etwas über Plim gelesen. Wie finde ich plim und benutze es, um zu zeigen, dass der Schätzer konsistent
Frage Die Varianz einer negativen Binomialverteilung (NB) ist immer größer als ihr Mittelwert. Wenn der Mittelwert einer Stichprobe größer als ihre Varianz ist, schlägt der Versuch fehl, die Parameter einer NB mit maximaler Wahrscheinlichkeit oder mit Momentschätzung anzupassen (es gibt keine...
Angenommen, wir haben zwei Punkte (die folgende Abbildung: schwarze Kreise) und möchten einen Wert für einen dritten Punkt zwischen ihnen finden (Kreuz). In der Tat werden wir es basierend auf unseren experimentellen Ergebnissen, den schwarzen Punkten, schätzen. Am einfachsten ist es, eine Linie zu...
Ich habe iterativ die kleinsten Quadrate (IRLS) neu gewichtet, um Funktionen der folgenden Form zu minimieren: J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) Dabei ist die Anzahl der Instanzen von , die robuste Schätzung, die ich möchte, und...
Ich lese gerade Larry Wassermans "All of Statistics" und wundere mich über etwas, das er in dem Kapitel über das Schätzen statistischer Funktionen nichtparametrischer Modelle geschrieben hat. Er schrieb "Manchmal können wir den geschätzten Standardfehler einer statistischen Funktion durch einige...
Ich habe Daten über die Angestellten eines großen italienischen Unternehmens über zehn Jahre und möchte sehen, wie sich das geschlechtsspezifische Gefälle zwischen Männern und Frauen im Laufe der Zeit verändert hat. Zu diesem Zweck laufen I OLS gepoolt:
Angenommen, ich habe eine große Menge von Werten, die sich manchmal wiederholen. Ich möchte die Gesamtzahl der eindeutigen Werte in der großen Menge schätzen .SSS Wenn ich eine zufällige Stichprobe von nehme - Werte und bestimmen , dass es enthält T u eindeutige Werte, kann ich dies die Anzahl der...
Angenommen, wir haben einen Bernoulli-Prozess mit der Ausfallwahrscheinlichkeit (der klein sein wird, z. B. ), aus dem wir eine Stichprobe erstellen, bis wir auf Fehler stoßen . Wir schätzen die Ausfallwahrscheinlichkeit als wobei die Anzahl der Stichproben ist.q ≤ 0,01 10 q : = 10 / N...
Ich versuche, die ' Dichte' -Funktion in R zu verwenden, um Kernel-Dichteschätzungen durchzuführen. Ich habe einige Schwierigkeiten, die Ergebnisse zu interpretieren und verschiedene Datensätze zu vergleichen, da die Fläche unter der Kurve nicht unbedingt 1 zu sein scheint. Für jede...
Ich muss die Verteilung eines bivariaten Gaußschen mit wenigen Stichproben "lernen", aber eine gute Hypothese zur vorherigen Verteilung, also möchte ich den Bayes'schen Ansatz verwenden. Ich habe meinen Prior definiert: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim...
Ich versuche einige Artikel von Mark van der Laan zu verstehen. Er ist ein theoretischer Statistiker in Berkeley, der an Problemen arbeitet, die sich erheblich mit maschinellem Lernen überschneiden. Ein Problem für mich (neben der tiefen Mathematik) ist, dass er häufig bekannte Ansätze des...
Ist es möglich, Datenpunkte aus gleitenden Durchschnittsdaten zu extrahieren? Mit anderen Worten, wenn ein Datensatz nur einfache gleitende Durchschnitte der vorherigen 30 Punkte enthält, ist es dann möglich, die ursprünglichen Datenpunkte zu extrahieren? Wenn das so ist,
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein...
Ich bin von der Idee der James-Stein-Schrumpfung angetan (dh dass eine nichtlineare Funktion einer einzelnen Beobachtung eines Vektors möglicherweise unabhängiger Normalen ein besserer Schätzer für die Mittelwerte der Zufallsvariablen sein kann, wobei "besser" durch Quadratfehler gemessen wird )....
Jeffrey Wooldridge sagt in seiner ökonometrischen Analyse von Querschnitts- und Paneldaten (Seite 357), dass der empirische Hessische Wert "für die bestimmte Stichprobe, mit der wir arbeiten, nicht garantiert positiv oder sogar positiv semidefinit ist". Dies erscheint mir falsch, da (abgesehen von...
Ich kenne 3 Methoden zur Parameterschätzung, ML, MAP und Bayes Ansatz. Und für den MAP- und Bayes-Ansatz müssen wir Prioritäten für die Parameter festlegen, richtig? Angenommen, ich habe dieses Modell , in dem α , β Parameter sind. Um die Schätzung unter Verwendung von MAP oder Bayes...
Der übliche Ansatz zur Schätzung der Parameter einer Normalverteilung besteht darin, den Mittelwert und die Standardabweichung / Varianz der Stichprobe zu verwenden. Wenn es jedoch einige Ausreißer gibt, sollten der Median und die mediane Abweichung vom Median viel robuster sein, oder? Bei...
Ich weiß, dass dies statistisch gesehen vielleicht ein bisschen blöd ist, aber das ist mein Problem. Ich habe viele Bereichsdaten, das heißt das Minimum, das Maximum und die Stichprobengröße einer Variablen. Für einige dieser Daten habe ich auch einen Mittelwert, aber nicht viele. Ich möchte diese...