Wie kann ich Modelle mit unterschiedlichen Verknüpfungsfunktionen vergleichen, wenn dieselben Kovariaten und Verteilungsfamilien verwendet werden? Ich denke, die richtige Antwort hier ist "AIC / BIC", aber ich bin nicht 100% sicher. Ist es möglich, verschachtelte Modelle zu haben, wenn sie einen...
Ich trage eine Poisson - Regression mit dem Endziel aus zu vergleichen (und die Differenz der Einnahme) die vorhergesagten mittleren Zählungen zwischen zwei Faktorstufen in meinem , während anderes Modell Kovariaten halten (das ist alle binäre ) konstant. Ich habe mich gefragt, ob irgendjemand...
Ich dachte, dass die kanonische Verknüpfungsfunktion aus dem natürlichen Parameter der Exponentialfamilie stammt. Angenommen, betrachten Sie die Familie then ist die kanonische Verknüpfungsfunktion. Nehmen wir als Beispiel die Bernoulli-Verteilung , wir haben Die kanonische...
Hintergrund: Ich versuche, Princetons Überprüfung der MLE-Schätzung für GLM zu folgen . Verstehe ich die Grundlagen der MLE Schätzung: likelihood, score, beobachteten und erwarteten Fisher informationund die Fisher scoringTechnik. Und ich weiß, wie man eine einfache lineare Regression mit einer...
Ich möchte die Gaußsche Basisfunktion auf eine lineare Regressionsimplementierung anwenden. Leider fällt es mir schwer, ein paar Parameter in der Basisfunktion zu verstehen. Insbesondere und .μμ\muσσ\sigma Mein Datensatz ist eine 10.000 x 31-Matrix. 10.000 Samples und 31 Features. Ich habe...
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Das te Moment einer Zufallsvariablen X ist endlich, wenn E ( | X r | ) < ∞ istrrrXXXE(|Xr|)<∞E(|Xr|)<∞ \mathbb E(|X^r|)< \infty Ich versuche zu zeigen, dass für jede positive ganze Zahl der s- te Moment E [ | X s | ] ist auch
Gibt es einen Beweis dafür, dass das CLT keine charakteristischen Funktionen verwendet, eine einfachere Methode? Vielleicht Tikhomirov oder Steins Methoden? Etwas Eigenständiges, das Sie einem Universitätsstudenten erklären können (erstes Jahr Mathematik oder Physik) und das weniger als eine Seite...
Eine äußerst häufige Situation in der Computergrafik besteht darin, dass die Farbe eines Pixels gleich dem Integral einer reellen Funktion ist. Oft ist die Funktion zu kompliziert, um sie analytisch zu lösen, daher bleibt uns die numerische Approximation. Die Berechnung der Funktion ist jedoch...
Ich verstehe, dass neuronale Netze (NNs) unter bestimmten Voraussetzungen (sowohl für das Netz als auch für die zu approximierende Funktion) als universelle Approximatoren für beide Funktionen und ihre Ableitungen angesehen werden können. Tatsächlich habe ich eine Reihe von Tests mit einfachen,...
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene...
Viele der Fragen, die ich im letzten Monat auf SE gestellt habe, hatten das Ziel, mir bei der Lösung dieses speziellen Problems zu helfen. Die Fragen wurden alle beantwortet, aber ich kann immer noch keine Lösung finden. Also dachte ich mir, ich sollte nur das Problem fragen, das ich direkt lösen...
Als einfaches Beispiel wird angenommen, dass es zwei lineare Regressionsmodelle gibt Modell 1 hat drei Prädiktoren x1a, x2bundx2c Modell 2 hat drei Prädiktoren aus Modell 1 und zwei zusätzliche Prädiktoren x2aundx2b Es gibt eine Populationsregressionsgleichung, bei der die erklärte...
Sei ein Wahrscheinlichkeitsraum und sei ein Zufallsvektor. Sei die Verteilung von , einem Borel-Maß für .(Ω,F,P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F}, P)X:Ω→RnX:Ω→RnX : \Omega \to \mathbb{R}^nPX=X∗PPX=X∗PP_X = X_* PXXXRnRn\mathbb{R}^n Die charakteristische Funktion von ist die Funktion definiert für (die...
Ich bin mir ziemlich sicher, dass ich die Funktionsweise der Monte-Carlo-Integration verstehe, aber ich verstehe nicht die Formulierung, wie sie zur Schätzung von Pi verwendet wird. Ich gehe nach dem in der 5. Folie dieser Präsentation beschriebenen Verfahren vor:
Dies ist eine eher allgemeine Frage (dh nicht unbedingt spezifisch für Statistiken), aber ich habe einen Trend in der maschinellen Lern- und statistischen Literatur festgestellt, bei dem Autoren den folgenden Ansatz bevorzugen: Ansatz 1 : Erhalten Sie eine Lösung für ein praktisches Problem, indem...
Ich versuche folgende Ungleichung zu beweisen: EDIT: Fast unmittelbar nachdem ich diese Frage gestellt hatte, stellte ich fest, dass die Ungleichung, die ich beweisen soll, Cantellis Ungleichung heißt. Als ich das aufschrieb, wusste ich nicht, dass diese besondere Ungleichung einen Namen hat. Ich...
Eine Verteilung hat die charakteristische Funktion ϕ(t)=(1−t2/2)exp(−t2/4), −∞<t<∞ϕ(t)=(1−t2/2)exp(−t2/4), −∞<t<∞\phi(t) = (1-t^2/2)\exp(-t^2/4),\ -\infty \lt t \lt \infty Zeigen Sie, dass die Verteilung absolut stetig ist, und schreiben Sie die Dichtefunktion der Verteilung. Versuch:...
Das Problem kommt von Seite 377-379 dieses [0] Papiers. Betrachten Sie bei einer stetigen Verteilung und einem festen :z ∈ R.FFFz∈Rz∈Rz\in\mathbb{R} Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)L_z(t)=P_F(|z-Z|\leq t) und H(z)=L−1z(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=Lz−1(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=L^{-1}_z(0.5)=\underset{Z\sim...
Angenommen, ich habe eine Funktion wie: f <- function(x){ exp(x) / (1 + exp(x)) } Es soll für jeden realen Wert von x funktionieren, aber tatsächlich gibt es NaN zurück, wenn x 710 oder größer ist. Ich frage mich, wie ich dieses Problem richtig behandeln kann. Mir ist klar, dass es einfach...