Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

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Welche Beziehung besteht zwischen ANOVA zum Vergleichen der Mittelwerte mehrerer Gruppen und ANOVA zum Vergleichen verschachtelter Modelle?

Ich habe ANOVA bisher auf zwei Arten gesehen: Zunächst wurde in meinem einführenden Statistiktext ANOVA eingeführt, um Mittelwerte von drei oder mehr Gruppen zu vergleichen, als Verbesserung gegenüber dem paarweisen Vergleich, um festzustellen, ob eines der Mittelwerte einen statistisch...

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Was ist die Nullhypothese einer MANOVA?

Hintergrund Um Unterschiede in einer kontinuierlichen Variablen zwischen verschiedenen Gruppen zu analysieren (gegeben durch eine kategoriale Variable), kann eine Einweg-ANOVA durchgeführt werden. Wenn es mehrere erklärende (kategoriale) Variablen gibt, kann eine faktorielle ANOVA durchgeführt...

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R / mgcv: Warum produzieren te () und ti () Tensorprodukte unterschiedliche Oberflächen?

Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
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Statistische Tests, die Messunsicherheit beinhalten

Angenommen, ich erhalte zwei Gruppen von Massenmessungen (in mg), die als y1 und y2 bezeichnet werden. Ich möchte einen Test durchführen, um festzustellen, ob die beiden Proben aus Populationen mit unterschiedlichen Mitteln stammen. So etwas zum Beispiel (in R): y1 <-

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Sind t-Test und Einweg-ANOVA beide Wald-Tests?

Der t-Test zum Testen, ob der Mittelwert einer normalverteilten Stichprobe einer Konstanten entspricht, wird als Wald-Test bezeichnet, indem die Standardabweichung des Stichprobenmittelwerts anhand der Informationen des Fischers über die Normalverteilung beim Stichprobenmittelwert geschätzt wird....

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Nullhypothese der Äquivalenz

Angenommen, X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n sind eine einfache Zufallsstichprobe aus einer Normalverteilung(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) . Ich bin an folgendem Hypothesentest interessiert: H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, für eine...

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Tests vs

Ich versuche genau herauszufinden, was der Unterschied zwischen Tests und z- Tests ist.tttzzz Soweit ich das beurteilen kann, verwendet man für beide Testklassen dieselbe Teststatistik, etwas in der Form b^−Cseˆ(b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} wo b einige...

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Fisher's Exact Test und hypergeometrische Verteilung

Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung,...

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Friedman-Test gegen Wilcoxon-Test

Ich versuche, die Leistung eines überwachten Klassifizierungsalgorithmus für maschinelles Lernen zu bewerten. Die Beobachtungen fallen in nominelle Klassen (2 vorerst, ich möchte dies jedoch auf Probleme mit mehreren Klassen verallgemeinern), die aus einer Population von 99 Probanden stammen. Eine...

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