Ich weiß, dass Buchmacher ihre Gewinnchancen anpassen, um den Gewinn zu maximieren und die Wahrscheinlichkeiten des Geldvolumens für jedes Ergebnis vorherzusagen. Wie wählen Buchmacher ihre Eröffnungsquoten
Ich weiß, dass Buchmacher ihre Gewinnchancen anpassen, um den Gewinn zu maximieren und die Wahrscheinlichkeiten des Geldvolumens für jedes Ergebnis vorherzusagen. Wie wählen Buchmacher ihre Eröffnungsquoten
Ich führe sowohl mit Lasso als auch mit Ridge ein Regressionsmodell durch (um eine diskrete Ergebnisvariable im Bereich von 0 bis 5 vorherzusagen). Bevor ich das Modell ausführe, verwende ich die SelectKBestMethode scikit-learn, um den Funktionsumfang von 250 auf 25 zu reduzieren . Ohne eine...
Ich suche ein Modell zwischen den Energiekursen und dem Wetter. Ich habe den Preis des MWatt zwischen den Ländern Europas gekauft und viele Werte auf das Wetter (Grib-Dateien). Jede Stunde in einem Zeitraum von 5 Jahren (2011-2015). Preis / Tag Dies ist pro Tag für ein Jahr. Ich habe dies pro...
Mir wurde kürzlich gesagt, dass der Prozess, dem ich folgte (Bestandteil einer MS-Arbeit), als überpassend angesehen werden könnte. Ich versuche, dies besser zu verstehen und zu sehen, ob andere zustimmen. Das Ziel dieses Teils des Papiers ist es, Vergleichen Sie die Leistung von...
Ich möchte verschiedene Modelle evaluieren, die auf monatlicher Ebene Verhaltensvorhersagen liefern. Die Daten sind ausgewogen und 100.000 und T = 12. Das Ergebnis ist die Teilnahme an einem Konzert in einem bestimmten Monat, sodass es für ~ 80% der Menschen in jedem Monat Null ist, aber es gibt...
Kann jemand helfen, eine konzeptionelle Erklärung dafür zu geben, wie Vorhersagen für neue Daten getroffen werden, wenn Glättungen / Splines für ein Vorhersagemodell verwendet werden? Wie werden beispielsweise bei einem Modell, das mit gamboostdem mboostPaket in R mit p-Splines erstellt wurde,...
Der Versuch, die Anzahl der Besuche anhand der demografischen Daten und des Service zu berechnen. Die Daten sind sehr verzerrt. Histogramme: qq-Diagramme (links ist log): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityund servicesind...
Die Idee hinter Recurrent Neural Network (RNN) ist mir klar. Ich verstehe es folgendermaßen: Wir haben eine Folge von Beobachtungen ( Ö⃗ 1, o⃗ 2, … , O.⃗ no→1,o→2,…,o→n\vec o_1, \vec o_2, \dots, \vec o_n ) (oder mit anderen Worten multivariate Zeitreihen). Jede einzelne Beobachtung Ö⃗ icho→i\vec...
Ich arbeite an der Entwicklung eines Vorhersagemodells für Versicherungsrisiken. Bei diesen Modellen handelt es sich um "seltene Ereignisse" wie No-Show-Vorhersage von Fluggesellschaften, Erkennung von Hardwarefehlern usw. Als ich meinen Datensatz vorbereitete, versuchte ich, eine Klassifizierung...
Kann der vorhergesagte Wert bei Entscheidungsbäumen außerhalb des Bereichs der Trainingsdaten liegen? Wenn der Trainingsdatensatzbereich der Zielvariablen beispielsweise 0-100 beträgt, können meine Werte beim Generieren und Anwenden meines Modells auf etwas anderes -5 sein? oder 150? Da ich die...
Ich arbeite derzeit daran, ein Vorhersagemodell für ein binäres Ergebnis in einem Datensatz mit ~ 300 Variablen und 800 Beobachtungen zu erstellen. Ich habe auf dieser Website viel über die Probleme gelesen, die mit der schrittweisen Regression verbunden sind, und warum man sie nicht verwendet. Ich...
Ich suche nach Ressourcen (Bücher, Vorlesungsunterlagen usw.) über Techniken, die Daten verarbeiten können, die mehrere Ziele haben (Beispiel: drei abhängige Variablen: 2 diskrete und 1 kontinuierliche). Hat jemand irgendwelche Ressourcen / Kenntnisse dazu? Ich weiß, dass es dafür möglich ist,...
Welches Lernmaterial würden Sie einer CS-Person / einem unerfahrenen Statistiker / einem unerfahrenen Mathematiker vorschlagen, um in die prädiktive Analytik
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene...
Ich wollte nur sehen, ob jemand Erfahrung mit der Anwendung der Gaußschen Prozessregression (GPR) auf hochdimensionale Datensätze hat. Ich untersuche einige der verschiedenen spärlichen GPR-Methoden (z. B. spärliche Pseudo-Eingänge GPR), um herauszufinden, was für hochdimensionale Datensätze...
Ich versuche, den besten Weg zu finden, um den Zahlungsbetrag für ein Inkassobüro vorherzusagen. Die abhängige Variable ist nur dann ungleich Null, wenn eine Zahlung erfolgt ist. Verständlicherweise gibt es eine überwältigende Anzahl von Nullen, da die meisten Menschen nicht erreicht werden können...
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...
Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden...
Ich bin verwirrt darüber, wie die posteriore prädiktive Verteilung für die Bayes'sche lineare Regression nach dem hier auf Seite 3 beschriebenen und unten kopierten Grundfall bewertet werden soll. p ( y~∣ y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y \mid...
Es folgt ein Nomogramm, das aus einem mtcars-Datensatz mit dem Effektivwertpaket für die Formel erstellt wurde: mpg ~ wt + am + qsec Das Modell selbst scheint mit R2 von 0,85 und P <0,00001 gut zu sein > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars)...