Abgesehen von dem offensichtlichen Problem der geringen Leistung des Chi-Quadrats unter diesen Umständen, stellen Sie sich vor, Sie führen einen Chi-Quadrat-Test für eine bestimmte Dichte mit nicht festgelegten Parametern durch, indem Sie die Daten bündeln. Nehmen wir der Vollständigkeit halber...
Nach einer kürzlichen Abstimmung habe ich versucht, mein Verständnis des Pearson Chi Squared-Tests zu überprüfen. Normalerweise verwende ich die Chi-Quadrat-Statistik (oder die reduzierte Chi-Quadrat-Statistik) zum Anpassen oder Überprüfen der resultierenden Passform. In diesem Fall entspricht die...
Auf welcher Grundlage wird bei χ2χ2\chi^2 Tests die Quadratwurzel der erwarteten Zählungen als Standardabweichung (dh die erwarteten Zählungen als Varianzen) für jede der Normalverteilungen verwendet? Das einzige, was ich darüber diskutieren konnte, ist
Ich möchte zwei Bilder von Gesichtern vergleichen. Ich habe ihre LBP-Histogramme berechnet. Jetzt muss ich diese beiden Histogramme vergleichen und etwas herausfinden, das angibt, wie sehr diese Histogramme gleich sind (0 - 100%). Es gibt viele Möglichkeiten, diese Aufgabe zu lösen, aber die...
Ich würde gerne eine Erweiterung dieser Diskussion über die exakte Testdebatte zwischen dem alten Chi-Quadrat und Fisher sehen, um den Anwendungsbereich ein wenig zu erweitern. Es gibt viele Tests für Interaktionen in einer Kontingenztabelle, die ausreichen, um meinen Kopf zum Drehen zu bringen....
Was ist das PDF des Produkts zweier unabhängiger Zufallsvariablen X und Y, wenn X und Y unabhängig sind? X ist normalverteilt und Y ist Chi-Quadrat-verteilt. Z = XY wenn eine Normalverteilung hat und hat Chi-Quadrat-Verteilung mit Freiheitsgrad wenn die Einheitsschrittfunktion ist.X ≤ N ( μ x , σ 2...
Eine Anfängerfrage zum Pearson-Residuum im Rahmen des Chi-Quadrat-Tests für die Anpassungsgüte: Neben der Teststatistik gibt die chisq.testFunktion von R den Pearson-Residuum an: (obs - exp) / sqrt(exp) Ich verstehe, warum ein Blick auf den rohen Unterschied zwischen beobachteten und erwarteten...
Ich führe einen GOF-Test (Chi-Square Goodness of Fit) mit drei Kategorien durch und möchte speziell die Null testen, bei der die Bevölkerungsanteile in jeder Kategorie gleich sind (dh der Anteil beträgt 1/3 in jeder Gruppe): BEOBACHTETE DATEN Gruppe 1 Gruppe 2 Gruppe 3 ...
Ich analysiere einen Datensatz unter Verwendung eines gemischten Effektmodells mit einem festen Effekt (Bedingung) und zwei zufälligen Effekten (Teilnehmer aufgrund des innerhalb des Motivs und des Paares). Das Modell wurde mit dem erzeugten lme4Paket:
Ich weiß, dass für jedes Feature-Class-Paar der Wert der Chi-Quadrat-Statistik berechnet wird und mit einem Schwellenwert verglichen wird. Ich bin allerdings etwas verwirrt. Wenn es Merkmale und k gibtmmmkkk Klassen gibt, wie erstellt man die Kontingenztabelle? Wie entscheidet man, welche Features...
Der Erwartungswert einer Verteilung f(x)f(x)f(x) ist der Mittelwert, das heißt der gewichtete Mittelwert E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Der wahrscheinlichste Wert ist der Modus, dh der wahrscheinlichste Wert. Erwarten wir jedoch, dass wir...
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein...
HINTERGRUND: Sicher überspringen - dient als Referenz und zur Rechtfertigung der Frage. Die Eröffnung dieses Papiers lautet: "Karl Pearsons berühmter Chi-Quadrat-Kontingenztest leitet sich aus einer anderen Statistik ab, die als z-Statistik bezeichnet wird und auf der Normalverteilung basiert....
Ich bin daran interessiert, die Nullhypothesen glm()in R zu ändern . Beispielsweise: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) testet die Hypothese, dass . Was ist, wenn ich die Null in = einen beliebigen Wert innerhalb von ändern möchte ? p = 0,5p=0,5p = 0.5pppglm() Ich...
Sei eine Chi-Quadrat-verteilte Zufallsvariable mit k Freiheitsgraden. Was sind die schärfsten bekannten Grenzen für die folgenden Wahrscheinlichkeiten?X~ χ2kX∼χk2X \sim \chi^2_kkkk P [X> t ] ≤ 1 - δ1( t , k )P[X>t]≤1-δ1(t,k) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t, k) und P [X<...
Dies ist eine sehr grundlegende Frage. Warum verwenden wir eine Chi-Quadrat-Verteilung? Was bedeutet diese Verteilung? Warum wird mit dieser Verteilung ein Konfidenzintervall für die Varianz erstellt? An jedem Ort, an dem ich nach einer Erklärung suche, wird dies nur als eine Tatsache dargestellt,...
Das folgende Problem ist kürzlich bei der Datenanalyse aufgetreten. Wenn die Zufallsvariable X einer Normalverteilung folgt und Y einer χ2nχn2\chi^2_n Verteilung folgt (mit n dof), wie ist verteilt? Bisher habe ich mir das PDF von : Y 2 ≤ 2 n ( x )Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 +
Wie kam Pearson 1900 auf die folgenden Pearson-Chi-Quadrat-Statistiken? K=∑(Oij−Eij)2EijK=∑(Oij−Eij)2Eij K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} dass K∼χ2K∼χ2 K \sim \chi^2 Hatte er Chi-Quadrat im Sinn und entwickelte die Metrik KKK (Bottom-Up-Ansatz) oder entwickelte er die Statistik und bewies...
Ich habe Testdaten, bei denen ich mehrere große Stichproben aus diskreten Verteilungen habe, die ich als empirische Verteilungen verwende. Ich möchte testen, ob die Verteilungen tatsächlich unterschiedlich sind und was der Unterschied in den Mitteln für diejenigen Verteilungen ist, die tatsächlich...
Wenn Y.= ∑i = 1NX2ichY.=∑ich=1NXich2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2 wobei Xich∼ N( 0 , σ2)Xich∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) , dh alle XichXichX_i sind, bedeuten normale Zufallsvariablen von Null mit gleichen Varianzen, dann Y∼Γ(N2,2σ2).Y.∼Γ(N2,2σ2).Y \sim \Gamma\left(\frac{N}{2},2\sigma^2\right)....