Als «chi-squared» getaggte Fragen

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R / mgcv: Warum produzieren te () und ti () Tensorprodukte unterschiedliche Oberflächen?

Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich...

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Erwartung von

Sei , , , und sei unabhängig. Was ist die Erwartung von ?X1X1X_1X2X2X_2⋯⋯\cdotsXd∼N(0,1)Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1)X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} Es ist leicht, durch Symmetrie zu finden. Aber ich weiß nicht, wie ich die Erwartung von . Könnten Sie...

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Konfidenzintervall für Chi-Quadrat

Ich versuche eine Lösung zu finden, um zwei "Anpassungsgüte-Chi-Quadrat" -Tests zu vergleichen. Genauer gesagt möchte ich die Ergebnisse zweier unabhängiger Experimente vergleichen. In diesen Experimenten verwendeten die Autoren das Chi-Quadrat der Anpassungsgüte, um zufällige Schätzungen...

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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert

Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene...

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Wie kann ich die Pearson -Teststatistik für mangelnde Übereinstimmung mit einem logistischen Regressionsmodell in R berechnen ?

Die Statistik des Wahrscheinlichkeitsverhältnisses (auch bekannt als Abweichung) und der Test auf mangelnde Anpassung (oder Anpassungsgüte) sind für ein logistisches Regressionsmodell (Anpassung unter Verwendung der Funktion) in R ziemlich einfach zu erhalten . Dies kann jedoch sein Es ist leicht,...

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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?

Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...