Als «generalized-linear-model» getaggte Fragen

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Splines in GLM und GAM

Ist es falsch, dass Splines nur in GAM-Modellen und nicht in GLM-Modellen verfügbar sind? Ich habe das vor einiger Zeit gehört und mich gefragt, ob dies nur ein Missverständnis ist oder ob es eine Wahrheit ist. Hier ist eine

generalized-linear-model splines
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Wie führt man eine Imputation von Werten in einer sehr großen Anzahl von Datenpunkten durch?

Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...

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Möglich, GLM in Python / Scikit-Learn mit den Poisson-, Gamma- oder Tweedie-Verteilungen als Familie für die Fehlerverteilung zu bewerten?

Ich versuche, Python und Sklearn zu lernen, aber für meine Arbeit muss ich Regressionen ausführen, die Fehlerverteilungen aus den Familien Poisson, Gamma und insbesondere Tweedie verwenden. Ich sehe nichts in der Dokumentation darüber, aber sie befinden sich in mehreren Teilen der R-Distribution....

generalized-linear-model python scikit-learn gradient-descent tweedie-distribution
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Dispersionsparameter in der GLM-Ausgabe

Ich habe ein glm in R ausgeführt und in der Nähe des unteren Randes der summary()Ausgabe heißt es (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) Ich habe bei Google ein bisschen gestöbert und festgestellt, dass der Dispersionsparameter verwendet wird, um den Standardfehlern zu...

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R / mgcv: Warum produzieren te () und ti () Tensorprodukte unterschiedliche Oberflächen?

Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich...

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